Ollama、LM Studio、Hugging FaceがMacにモデルを保存する場所と削除方法

ローカルAIツールは、モデルの重みをホームフォルダ内の不可視フォルダに保存しています。Ollamaは~/.ollama/models、LM Studioは~/.lmstudio/models、Hugging Face系のツールは~/.cache/huggingface/hubです。ツールごとに独自のコピーを持ち、モデル1つのサイズは通常2GBから70GBほどです。キャッシュ内のファイルはモデル間で共有されているため、ファイルを直接削除するのではなく、各ツールのコマンドやアプリからモデルを削除してください。

各ツールのモデルの保存場所

古いLM Studioは~/.cache/lm-studio/modelsを使っていました。また、ComfyUIを手動でインストールした場合は、インストール先（多くは~/ComfyUI/models）のmodelsフォルダにモデルが保存されます。

Ollama

OllamaのFAQによれば、macOSでのデフォルトは~/.ollama/modelsです。その中のblobsに実際のデータが、manifestsに各モデルがどのblobで構成されているかの記録があります。同じベースモデルから作られた複数のモデルがblobを共有することがあるため、ファイルを手作業で削除すると、ほかのモデルが壊れるおそれがあります。代わりにCLIを使いましょう：

ollama list
ollama rm llama3.2

ollama list（ollama lsでも可）は、すべてのモデルをサイズ付きで表示します。ollama rmは、モデルと、ほかのモデルが必要としないblobを削除します。削除は元に戻せませんが、ollama pullで再ダウンロードできます。モデルがメモリに読み込まれている場合、ollama psで確認でき、ollama stop <model>で解放できます。ただし、どちらもディスク容量は解放しません。

LM Studio

現在のLM Studioは、モデルを~/.lmstudio/modelsに、パブリッシャ、モデル、.ggufまたはMLXファイルの順に整理して保存しています。My Modelsタブを開くと、各モデルとそのサイズが表示され、使わなくなったものを削除できます。同じタブで、モデルディレクトリの確認と変更もできます。

ターミナルでは、lms lsでダウンロード済みのモデルを一覧表示できます。Finderを使いたい場合は、先にLM Studioを終了してから、モデルのフォルダをゴミ箱に入れます。LM Studioの一覧からも表示されなくなります。

Hugging Faceのキャッシュ

transformersやdiffusersといったPythonライブラリ、mlx-community組織からダウンロードするMLXツール、そしてそれらを使って作られた多くのMacアプリは、すべてhuggingface_hubを通じて1つの共有キャッシュにダウンロードします。HF_HOMEやHF_HUB_CACHEを設定していなければ、場所は~/.cache/huggingface/hubです。

2026年10月時点で公式のCLIはhfで、以前のhuggingface-cliに代わるものです。キャッシュ管理ガイドでは、次の3つのコマンドが紹介されています：

hf cache ls
hf cache rm model/openai/whisper-large-v3 --dry-run
hf cache rm model/openai/whisper-large-v3
hf cache prune

• hf cache lsは、キャッシュされた各リポジトリを、サイズ、最終アクセス日時、参照付きで一覧表示します。--filter "accessed>30d"や--filter "size>1GB"などのフィルタで絞り込めます。
• hf cache rmは、リポジトリ全体、特定のリビジョン、またはhf://パスを指定すれば1つのファイル（GGUFの量子化版の1つなど）を削除します。--dry-runを付けると、何が削除されるかを先に確認できます。削除は元に戻せません。
• hf cache pruneは、どのブランチやタグからも参照されていないリビジョン、.incompleteとして残った未完了のダウンロード、もう何にも使われていない共有ファイルを削除します。

インストール環境にhuggingface-cliしかない場合は、以前のscan-cacheとdelete-cacheコマンドで同じことができます。huggingface_hubをアップグレードすればhfが使えるようになります。

models--…フォルダをそのまま削除してはいけないのはなぜでしょうか。各フォルダ内のsnapshotsには、blobsにある実際のファイルを指すシンボリックリンクが入っています。さらに最近のhuggingface_hubでは、Xet経由でダウンロードしたファイルを、キャッシュの最上位にある共有のblobsフォルダに保存し、複数のリポジトリで同時に使うことがあります。そのため、モデルのフォルダを手作業で削除しても、思ったほど容量が空かないことがあります。その後にhf cache pruneを実行すれば、どのモデルも使っていない共有ファイルが削除されます。

hubキャッシュの隣にある2つのフォルダも大きくなります。~/.cache/huggingface/datasetsにはdatasetsライブラリが処理したデータセットが、~/.cache/huggingface/xetにはHugging FaceのXetストレージシステム用のデータが入っています。現在のバージョンでは主にアップロードに使われますが、古いバージョンではダウンロードのチャンクキャッシュもここに保存していました。

ComfyUI、Draw Thingsなどのアプリ

• ComfyUIは、モデルをcheckpoints、loras、vaeなどの種類別フォルダに分けて保存します。ほとんどは再ダウンロードできますが、コミュニティ製のモデルの中にはあとから見つけにくいものもあるため、迷うものは削除せずに保管しておきましょう。outputフォルダには生成した画像が入っています。これはキャッシュではなく、あなたの作品です。
• Draw Thingsは、モデルをアプリのコンテナ内に保存します。Finderではなく、アプリのモデルマネージャから削除してください。
• PyTorch Hub（~/.cache/torch）とopenai-whisper（~/.cache/whisper）は、初回使用時に重みをダウンロードし、スクリプトが必要としたときに再び取得します。

取り残されたモデルファイルを探す

モデルファイルは、「ダウンロード」フォルダやプロジェクトフォルダ、過去の実験にも残りがちです。次のコマンドは、ホームフォルダ内のどこかにある1GBを超える.gguf、.safetensors、.ckptファイルを、大きいものが最後になるように一覧表示します：

find ~ -type f \( -name "*.gguf" -o -name "*.safetensors" -o -name "*.ckpt" \) -size +1G -exec du -h {} + 2>/dev/null | sort -h

読み取るだけで、何も削除しません。OllamaとHugging Faceはblobを拡張子のないハッシュ名で保存しているため、結果に表示されるのはそれらのキャッシュの外にあるファイルです。ターミナルが「書類」や「デスクトップ」などのフォルダへのアクセスを求めることがあります。結果に出てきたファイルを削除する前に、自分でファインチューニングしたモデルや、再ダウンロードできないモデルでないかを確認してください。

モデルを外付けSSDに移す

フォルダを移動してツールが追従してくれることを期待するのではなく、各ツール自身の設定を使いましょう：

• Ollama：最近のOllamaアプリにはModel locationの設定があります。ドキュメントに記載された別の方法はOLLAMA_MODELS環境変数です。Macアプリの場合はlaunchctl setenv OLLAMA_MODELS "/Volumes/AI/ollama"で設定し、Ollamaを再起動します。この設定はMacを再起動すると失われます。既存のモデルは自動では移動されないので、Ollamaを終了して~/.ollama/modelsの中身を自分で移動するか、再ダウンロードしてください。
• LM Studio：My Modelsでモデルディレクトリを変更します。
• Hugging Face：~/.zshrcにexport HF_HOME="/Volumes/AI/huggingface"を追加するか、hubキャッシュだけを移すならHF_HUB_CACHEを設定します。環境変数のリファレンスもご覧ください。Finderから開いたアプリは~/.zshrcを読み込みません。
• ComfyUI：ComfyUIのモデルに関するドキュメントにあるとおり、DesktopアプリのStorage設定またはextra_model_paths.yamlでフォルダを追加します。

ドライブはAPFSでフォーマットしてください。Hugging Faceのキャッシュはシンボリックリンクを使いますが、exFATはこれに対応していません。ドライブが接続されていないと、ツールはモデルを読み込めなかったり、デフォルトの場所に再ダウンロードし始めたりします。

MoreRoomでできること

MoreRoomの無料版は、Ollama、LM Studio、Hugging Face、PyTorch、Whisper、ComfyUI、Draw ThingsなどのAIツールのフォルダを認識して実際のサイズを表示し、「先に確認」のラベルを付けます。再ダウンロードはできますが、どれをまだ使っているかはあなたにしかわからないからです。Ollamaのモデルはollama rmで削除されます。元に戻せないコマンドのため、その旨が表示されます。Hugging Faceのモデルは1つずつゴミ箱に入れられ、取り消しもできます。最近のhuggingface_hubを使っている場合は、そのあとでhf cache pruneを実行して共有ファイルを解放してください。LM StudioとDraw Thingsについては、アプリ内のどこで削除できるかをMoreRoomが案内します。ほかの場所で見つかった大きなモデルファイルとComfyUIの出力は「残すもの」として示されます。MoreRoomからそれらを外部ドライブに移す機能は近日公開予定です。

Proでは、複数の項目をまとめて整理できるコレクターと、目標モードが使えます。